Экспертным мнением о трендах в IT поделились представители 14 компаний — «Точные решения», iТесhArt Group, Innowise, «Беларусский межбанковский расчетный центр», «Тинькофф Центр Разработки», WHITESNAKE, Expert Sof, SoftTeco, «Азати», «Эполь Софт», Aston, LeverX, Lerna, «Гейм Стрим», пишет devby.io.
Третий год подряд среди экспертов нет EPAM (в справочниках 2019−2021 годов компания была). Также в отличие от прошлого года среди экспертов нет IBA, Intexsoft, Syberry.
Справочник подготовлен отделом образовательной деятельности администрации Парка высоких технологий. Это уже шестой справочник. Первый был опубликован в 2019-м, второй в 2020, третий в 2021, четвертый в 2022, пятый в 2023 годах. В новом справочнике есть информация о:В издании собрана подробная информация о вузах и факультетах, которые обучают IT-специальностям, а также планах приема на 2024 год, проходных баллах по каждой специальности и стоимости платного обучения.
- трендах в IT-индустрии и перспективах развития отрасли (AI, большие данные, информационная безопасность);
- востребованных IT-специальностях в ближайшие несколько лет;
- условиях сотрудничества студентов с IT-компаниями в Беларуси.
Что думают IT-компании о влиянии ИИ на отрасль
IT-компании поделились своим мнением о том, как ИИ влияет и будет влиять на IT-сектор и как изменятся требования к специалистам.
iTechArt Group
— ИИ — мощный инструмент, который активно развивается и совершенствуется, повышая эффективность инженеров и позволяя тратить меньше времени на рутинные задачи.
Но заменить инженеров ИИ на данный момент не может, так как не способен придумать что-то новое, а может только предложить общую информацию, на основе которой он обучался.
Генеративные ИИ-инструменты генеративны, но не креативны. Они не понимают сути задачи и предлагают варианты решений, а вот подходят они или нет — определяет уже специалист.
Взять тот же трендовый СhatGPT-метод, который доступен для создания MVP, где достаточно простым языком описать требования и примерно через 15 минут получить репозиторий с кодом. Но в результате вы получите всего лишь «скелет», который все равно нужно дорабатывать и тестировать инженеру.
«Азати»
— Рынок труда IT-специалистов меняется под влиянием развития искусственного интеллекта, и эти изменения, скорее всего, будут продолжаться в ближайшие годы.
Вот несколько ключевых моментов, которые стоит учитывать:
- автоматизация рутинных задач. ИИ и машинное обучение способны автоматизировать множество повторяющихся и стандартных задач, что может привести к сокращению рабочих мест в некоторых областях;
- создание новых профессий. Появляются новые специальности, связанные с ИИ, такие как инженеры по машинному обучению, специалисты по обработке естественного языка;
- переосмысление роли IT-специалистов. Специалисты должны будут адаптироваться к новым ролям, где они будут работать совместно с ИИ, используя его в качестве инструмента для повышения эффективности и инноваций;
- необходимость непрерывного обучения. IT-специалистам потребуется постоянно обновлять свои знания и навыки, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
LeverX
— Искусственный интеллект на данный момент может заменить человеческий труд в решении базовых задач автоматизации. Однако, например, разработка архитектуры приложений ему пока не под силу.
В будущем технологические инновации, ИИ окажут влияние на ландшафт информационной безопасности, поэтому, например, от таких специалистов, как DevSecOps, будут ожидать разработки новых стратегий и умных механизмов защиты.
«БМРЦ»
— На текущий момент искусственный интеллект может генерировать программный код несложной функциональности для помощи инженеру-программисту при наличии входных и выходных данных.
Однако создать программу с точки зрения получения конечного продукта как законченной функциональной системы и с учетом обширной бизнес-логики ему будет сложно.
«Тинькофф Центр Разработки»
— В конце нулевых говорилось, что перевод инфраструктуры в облако позволит экономить на системных администраторах. Сейчас мы можем сказать, что данное пророчество не сбылось, профессия претерпела трансформацию «Сисадмин -> SRE».
Можно сказать точно, что требования к специалистам будут усложняться, так как простейшие задачи можно будет автоматизировать с помощью ИИ.
Expert Soft
— Некоторые традиционные задачи, такие как написание рутинного кода или тестирование программ, могут стать менее востребованными, в то время как спрос на специалистов по разработке искусственного интеллекта и анализу данных может возрасти.
Помимо этого, с развитием искусственного интеллекта возникают новые возможности и направления в IT. Например, растет спрос на специалистов по разработке и внедрению нейронных сетей, а также по работе с данными и аналитикой.
Также может возникнуть потребность в специалистах, способных адаптировать и оптимизировать IT-системы для работы с искусственным интеллектом. Как следствие распространения искусственного интеллекта, от IT-специалистов рынок потребует более глубоких междисциплинарных навыков (например, аналитики, коммуникации, анализа и управления проектами).
«Эполь Софт»
— Искусственный интеллект — это во многом раздутая шумиха. Если эта технология дойдет до стадии зрелости, то станет ещё одним инструментом разработчика и только. Потребность в людях никуда не уйдёт.
Перспективы IT-отрасли под влиянием ИИ
В справочнике также есть прогноз развития мирового IT-сектора с учетом влияния ИИ.
Составители справочника, ссылаясь на исследование, отмечают, что в период 2024—2032 годов среднегодовой темп роста рынка искусственного интеллекта составит более 30%. В частности, по оценкам международного агентства Statista, в текущем году объем рынка может увеличиться с 9,1 до 12,2 млрд долларов, а к 2032 году — до 168,2 млрд долларов, или в десять раз.
Ожидается, что основные инвестиции уйдут в проекты, связанные с технологиями генеративного ИИ (GenAI). Эти технологии позволяют создавать разнообразный контент на основе данных, использованных для обучения моделей.
«Уже сейчас очевидно стремительное развитие диалоговых систем, машинного зрения, генерации изображений и машинного перевода», — отмечают авторы справочника.
Одновременно прогнозируется масштабная конкуренция за процессоры для обучения ИИ. В частности, аналитическая компания Analytics Vidhya выделяет среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения обработку естественного языка (Natural Language Processing, NLP).
NLP — это набор методов, помогающих компьютерной системе понимать человеческую речь. Эти методы используются в создании чат-ботов, анализе объемных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и других задачах.
Составители справочника отмечают, что ИИ-инструменты не смогут полностью заменить IT-специалистов. Чем больше искусственный интеллект будет развиваться и внедряться в различные сферы жизни, тем больше специалистов потребуется на его сопровождение.
«Только человек может корректно и четко сформулировать запрос
для ИИ, проверить и проанализировать предложенные решения и интегрировать их в конкретные задачи бизнеса или других областей. В результате IT-рынок будет заинтересован в высококлассных специалистах, которые умеют работать с нейросетями и способны решать уникальные задачи», — подчеркивают авторы.
Также они отмечают, что с внедрением GenAI в операционные процессы ведущих компаний рынок труда в сфере искусственного интеллекта значительно вырос. Так, по данным рекрутингового сервиса HH.ru, в октябре 2023 года число вакансий по поиску специалистов в области искусственного интеллекта выросло год к году на 80%.
Читайте также на devby.io:
Как найти работу с помощью ChatGPT. Лайфхак от Марины Хомич