Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Минчанка пожаловалась Кочановой на пенсионную проблему — та вызвала на ковер двух министров
  2. Из России недавно пришла новость, которая способна ударить по валютному рынку Беларуси. Какие это риски и что происходит на практике
  3. «Количество пострадавших такое, что скорые не успевают». РФ нанесла самый разрушительный с начала войны удар по крупному городу Украины
  4. «Крики слышали все». Появились новые подробности смерти Витольда Ашурка в шкловской колонии — рассказываем
  5. «Я едва узнала Сергея». Тихановская рассказала «Зеркалу», как изменился муж за годы в тюрьме, и ответила критикам его эмоций
  6. «Высокий уровень доверия у диктатора». Кто тот дипломат, который переводил переговоры Лукашенко и Келлога
  7. Пенсионная «ловушка», потяжелевшие жировки, подорожание кредитов и новшество для торговли. Что изменится в июле
  8. «Кремль пытается подчинить армии бывших советских государств». Эксперты о новом протоколе ОДКБ, который ратифицировала Госдума России
  9. Что пишут пророссийские боты в комментариях про освобождение Сергея Тихановского? Посмотрели за вас
  10. «Невозможно, чтобы Николай Лукашенко избежал в своей жизни трагедии». Виталий Манский о фильме про сына Лукашенко и съемках Путина
  11. «Приходится разговаривать с людьми, с которыми мы не согласны». Экс-помощница Байдена — о визите Келлога и освобождении Тихановского
  12. У крупного производителя обуви возникли проблемы — миллионные долги и вопрос сохранности предприятия. Рассказываем подробности
  13. «Хозяин в Литве». Узнали, что сейчас с домом, из-за которого Тихановский завел сделавший его популярным YouTube-канал и пошел в политику
  14. «Около 150 человек». В минском филиале разработчика «Мира танков» массово отравились сотрудники — рассказываем


/

Французская компания Giskard выяснила: когда пользователя интересует краткий ответ, искусственный интеллект (ИИ) чаще выдает ошибку или придумывает несуществующий факт. Чем меньше слов — тем выше риск дезинформации, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

Французская компания Giskard, которая тестирует ИИ на надежность, провела исследование и обнаружила: если попросить нейросеть ответить кратко, она чаще ошибается. Причем это касается и самых современных моделей вроде GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Mistral Large.

Исследователи обнаружили, что указание вроде «будь лаконичным» мешает ИИ объяснять суть, проверять вводные и опровергать ложные предпосылки. Чем меньше слов — тем больше компромиссов с точностью. Особенно часто это происходит в вопросах, где требуется анализ, нюансы или контекст.

Более того, современные модели, рассчитанные на диалог и «дружелюбный» стиль общения, вроде GPT-4o, могут ошибаться даже чаще старых версий. А приятный тон, как выяснилось, не гарантирует достоверность.

Важное наблюдение: модели реже поправляют собеседника, если тот уверен в себе. То есть если пользователь пишет неправду с уверенностью, нейросеть с большей вероятностью согласится — особенно в сжатом формате.

Авторы исследования предупреждают: безобидные на первый взгляд формулировки вроде «сделай покороче» могут существенно испортить результат. Особенно в задачах, где важна точность — от медицинских тем до программирования.